隨著煤炭開采深度的不斷增加，深埋片幫條件下的煤巷掘進面臨著支護困難、變形量大、安全風險高等挑戰。為應對這些挑戰，大海則煤礦積極探索并實踐智能快速掘進技術，其中數字監控系統的開發與應用發揮了關鍵作用。

在傳統巷道掘進中，深埋片幫條件常導致巖層不穩定，掘進效率低下且安全隱患突出。為了提升作業效率和安全性，大海則煤礦引入了智能快速掘進技術，該技術以自動化、信息化為核心，結合數字監控系統實現實時監測與控制。數字監控系統開發作為其中的關鍵環節，涵蓋了傳感器網絡布置、數據采集與傳輸、智能分析與預警等功能模塊。

該系統首先通過安裝在巷道內的位移傳感器、壓力傳感器和視頻監控設備，實時采集巖層變形、支護應力及作業環境數據。隨后，利用物聯網技術將數據傳輸至中央控制平臺，平臺通過算法模型分析數據變化趨勢，實現對片幫風險的早期識別和掘進狀態的智能評估。例如，當監測到巖層位移異常時，系統會自動發出預警，并聯動掘進設備調整作業參數，從而避免潛在事故。

實踐證明，該數字監控系統在大海則煤礦的應用顯著提升了掘進效率，平均單月進尺提高約20%，同時降低了安全事故發生率。系統還支持歷史數據回溯與分析，為優化掘進工藝和支護設計提供了科學依據。未來，煤礦計劃進一步集成人工智能技術，實現自適應掘進控制，推動智能化礦山建設。

大海則煤礦在深埋片幫條件下通過開發和應用數字監控系統，不僅實現了煤巷智能快速掘進，還為類似地質條件下的煤炭開采提供了可復制的經驗。這一探索與實踐突顯了數字化轉型在提升煤礦安全與效率方面的重要價值。